QUANTUM COMPUTING AND QUANTUM MACHINE LEARNING
(Didattica frontale)
- Lingua: INGLESE
- Sede: MILANO CITTÀ STUDI
- Iscrizioni: 18-02-2019alle ore 12:00 del
05-03-2019
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- Docente responsabile
- ZANERO STEFANO
- CCS proponenti
- Ingegneria Informatica Ingegneria Elettrica|Ingegneria Biomedica|Ingegneria dell'Automazione|Ingegneria Elettronica|Ingegneria delle Telecomunicazioni
- CFU
- 1
- Ore in presenza
- 10
- Prerequisiti
Una conoscenza preliminare delle tematiche di machine learning nel mondo classico servirà a comprendere meglio gli esempi applicativi. E' necessaria inoltre una conoscenza dell'algebra lineare.
- N° max studenti
- 50
- Criteri di selezione
- Studenti che abbiano frequentato un corso di machine learning.
- Parole chiave:
- Quantum computing
Descrizione dell'iniziativa
Quantum computing ed applicazioni al machine learning
Il corso vuole offrire un'introduzione agli argomenti di quantum computing, e un esempio di applicazione alle tematiche di machine learning. Dopo una rapida introduzione all'architettura dei calcolatori quantistica, si passerà ad introdurre la strumentazione matematica e concettuale per la programmazione degli stessi, ed infine si tratteranno nel dettaglio come casi di studio le applicazioni agli algoritmi di machine learning. Il corso avrà un taglio sia teorico sia pratico, introducendo i principali strumenti open source utilizzabili liberamente per la sperimentazione e l'apprendimento.
Il corso vuole offrire un'introduzione agli argomenti di quantum computing, e un esempio di applicazione alle tematiche di machine learning. Dopo una rapida introduzione all'architettura dei calcolatori quantistica, si passerà ad introdurre la strumentazione matematica e concettuale per la programmazione degli stessi, ed infine si tratteranno nel dettaglio come casi di studio le applicazioni agli algoritmi di machine learning. Il corso avrà un taglio sia teorico sia pratico, introducendo i principali strumenti open source utilizzabili liberamente per la sperimentazione e l'apprendimento.
Periodo di svolgimento
dal Marzo 2019 a Marzo 2019
Calendario
Da lunedì 11 marzo a venerdì 15 marzo 2019, tutti i giorni dalle 17 alle 19. Il calendario potrebbe subire delle modifiche.
Note
Il corso sarà coordinato dal prof. Alessandro Luongo (IRIF) e dal prof. Stefano Zanero.